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Use of Image Analysis in the Diagnosis of Citrus Tristeza Virus on Lemon Trees (Citrus Limon(L.) Burm.) in the Mallarauco Valley, Chile Novoa, Rafael S. A. & Herrera, Guido M. Abstract With the objective of evaluating the use of image analysis in the detection of "citrus tristeza virus" on lemon trees (Citrus limon (L.) Burm.) and to calibrate a screening method for the disease, color aerial photographs of sectors with lemon orchards in the Mallarauco Valley; Chile, and samples of healthy plants and plants with virus symptoms were taken. Elisa tests for the virus and analysis of the spectral signatures of the sampled sites were performed. Simple visual inspection of the photographs was enough to discriminate between areas with healthy and sick plants. The reflectivity of the three bands- blue, green and red - was higher in sick plants than in healthy plants. Moreover, the discrimination between sectors of diseased plants was best on the red band. A significant correlation coefficient, 0.63, was found between sectors with ill plants and reflectance for the red band. On correlating the number of diseased plants with the area under curve of the spectral signatures a slightly superior correlation coefficient, 0.64 significant at 95%, was obtained. This implies that the technique not only can be used to discriminate between healthy and ill plants but also to evaluate the percentage of diseased plants in each sector of the orchard. Keywords remote sensing, image analysis, citrus tristeza virus, lemons trees, diseases

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Uso del Análisis de Imágenes en el Diagnóstico de la "Tristeza de los Cítricos" en Limoneros (Citrus Limon(L.) Burm.) del Valle de Mallarauco, Chile Novoa, Rafael S. A. & Herrera, Guido M. Resumen Con el objetivo de evaluar el uso del análisis de imágenes en la prospección de la enfermedad "tristeza de los cítricos" que afectan a limoneros (Citrus limon (L.) Burm.) y calibrar un método de prospección de la enfermedad, en huertos de limonero del Valle de Mallarauco, Chile, se tomaron muestras de sectores con plantas de limonero con síntomas de ataques de virus y otras sanas, y se tomaron fotografías aéreas en color. Se realizó el test de ELISA para detectar el virus en las plantas, y análisis de las firmas espectrales de los sectores muestreados. La simple inspección visual de una imagen de un huerto permitió establecer áreas enfermas con tristeza y discriminarlas de las áreas con plantas sanas. Se pudo ver que las reflectancias en las tres bandas, azul, verde y roja, fueron mayores en plantas enfermas que en sanas. Por otra parte, la discriminación entre sectores de plantas enfermas fue mejor en la banda roja. Se obtuvo un coeficiente de correlación de 0,63 significativo, entre sectores de plantas con diverso número de plantas enfermas y las reflectancias de la banda roja. Al correlacionar el número de plantas enfermas con las áreas bajo las curvas de reflectancias se obtuvo un coeficiente de correlación levemente superior, 0,64, significativo al 95%. Ello implica que la técnica no sólo permite diferenciar árboles enfermos de sanos, sino también da una idea del porcentaje de árboles enfermos en cada sector del huerto. Palabras-clave percepción remota, análisis de imágenes, virus de la tristeza de los citrus, limoneros, enfermedades

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