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Ciência Florestal
Centro de Pesquisas Florestais - CEPEF, Departamento de Ciências Florestais - DCFL, Programa de Pós Graduação em Engenharia Florestal - PPGEF
ISSN: 0103-9954 EISSN: 0103-9954
Vol. 15, No. 3, 2005, pp. 285-292
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Bioline Code: cf05028
Full paper language: Portuguese
Document type: Research Article
Document available free of charge
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Ciência Florestal, Vol. 15, No. 3, 2005, pp. 285-292
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ESTIMATIVA DO CRESCIMENTO DE POVOAMENTOS DE Eucalyptus BASEADA NA TEORIA DOS MODELOS NÃO LINEARES EM MULTINÍVEL DE EFEITO MISTO
Calegario, Natalino; Maestri, Romualdo; Leal, Cristina L. & Daniels, Richard F.
Resumo
O presente estudo foi baseado na utilização da teoria dos modelos não-lineares de efeito misto em
multiníveis para a modelagem do crescimento em altura de povoamentos clonais de Eucalyptus. A base de
dados utilizada representa medições de árvores individuais, tomadas em diferentes locais e no tempo, sendo a
mesma classificada de longidudinal, irregularmente espaçada, não-balanceada, com autocorrelação e com a
presença de heterogeneidade de variância. O modelo logístico de três parâmetros foi utilizado para a
estimativa do crescimento em altura. Os parâmetros do modelo foram estimados como de efeitos fixos e
aleatórios em dois níveis: unidade amostral (nível 1) e árvore individual dentro das unidades amostrais (nível
2). A inclusão de tais níveis reduziu sensivelmente o erro padrão da estimativa para o modelo. As estimativas
também foram melhoradas com a modelagem da heterogeneidade da variância, utilizando estruturas
diagonais, e da autocorrelação, com a estrutura ARMA(2,1).
Palavras-chave
modelos mistos em multiníveis; crescimento de Eucalyptus; heterogeneidade de variância; autocorrelação.
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en |
GROWTH ESTIMATE OF Eucalyptus STANDS BASED ON NONLINEAR MULTILEVEL MIXEDEFFECTS MODEL THEORY
Calegario, Natalino; Maestri, Romualdo; Leal, Cristina L. & Daniels, Richard F.
Abstract
This study was based on the application of the nonlinear multilevel mixed-effects theory in modeling
the height growth of Eucalyptus plantation. The database was from individual tree measurements, taken from
different sites and over time. This type of database is considered as longitudinal, irregularly spaced,
unbalanced, with autocorrelation and heteroscedasticity. The tree-parameter logistic model was used to
estimate the height growth with fixed and random effects in two levels: sample units (level 1) and trees
inside sample units (level 2). By including both levels, the standard error of estimate was reduced
significantly. Also, the estimates were improved by modeling the variance heterogeneity and the
autocorrelation, using the ARMA(2,1) structure.
Keywords
multilevel mixed-effects model; Eucalyptus growth; heteroscedasticity; autocorrelation.
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