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African Crop Science Journal
African Crop Science Society
ISSN: 1021-9730 EISSN: 1021-9730
Vol. 10, No. 3, 2002, pp. 195-201
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Bioline Code: cs02019
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge
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African Crop Science Journal, Vol. 10, No. 3, 2002, pp. 195-201
fr |
Egesi, C.N. & Asiedu, R.
Résumé
Le modèle AMMI combine l'analyse régulière de la variance
pour les principaux effets additifs avec une analyse des composantes principales
avec une structure d'intéraction multiplicative. Il améliore aussi
l'estimation des rendements et la sélection des génotypes à
haut rendement. En dépit de la connaissance du modèle, les estimations
de rendements potentiels des variétés d'igname, comme c'est
le cas de plusieures autres plantes, sont largement inconnues. Dans cette étude,
le modèle AMMI était utilisé avec l'objectif d'estimer
le rendement des génotypes d'igname, et d'examiner les effets de
l'intéraction GXE dans les essais conduits pour deux ans dans cinq endroits
différents. Les effets de l'environnement, génotypes et l'intéraction
génotype et l'environnement était très significatifs (p<0.001).
Dans les cinq endroits étudiés, les estimations AMMI ont classé
les génotypes différement à partir des moyennes non ajustées,
et dans six de neuf cas étudiés AMMI1 a modifié le classement des
génotypes à haut rendement. L'estimation AMMI1 a aussi produit
un classement stratifié pointu en comparaison avec les moyennes non ajustées.
Quatre groupements des génotypes ont été obtenus par représentation
graphique. La variété TDa 93-36 est généralement à rendement
faible et instable, TDa291 et TDa297, à rendement faible et modérement
stables ; TDa294 et TDa87/01091 à rendement élévé et stable
; et TDa92-2 à rendement élévé mais instable. Les rendements
d'igname étaient relativement stables à Ibadan et Jos, alors que
ceux obtenus à Abuja étaient instables pour les deux ans. Les sélections
supérieures avec une adaptation spécifique et large étaient identifiées
par l'AMMI1.
Mots Clés
Dioscorea alata , GXE, essais multilocaux, stabilité du rendement
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en |
Analysis Of Yam Yields Using The Additive Main Effects And Multiplicative Interaction (AMMI) Model
Egesi, C.N. & Asiedu, R.
Abstract
The AMMI model combines regular analysis
of variance for additive main effects with principal component analysis for multiplicative
structure within the interaction. It also improves the accuracy of crop yield
estimates and selects genotypes with highest yields. Despite knowledge of the
model, potential yield estimates for yam cultivars as is the case for several
other crops, are largely unknown. In this study, the AMMI model was used with
the objective of assessing yam genotypes yield, selecting stable genotypes, and
investigating G x E effects from trials conducted for two years at five locations
in Nigeria. The effects of environments, genotypes and genotype-by-environment
interaction (G x E) were highly significant (P<0.001). Within environments,
AMMI1 estimates ranked genotypes differently from the unadjusted means, and in
six out of nine cases AMMI1 estimates changed the top-yielding entry. The AMMI1
estimation also produced sharper and stratified rankings compared with the unadjusted
means. The biplot showed four groupings of genotypes: TDa 93-36 generally low
yielding and unstable; TDa 291 and TDa 297, low yielding and moderately stable;
TDa 294 and TDa 87/01091 high yielding and stable; TDa 92-2 high yielding but
unstable. Yam yields were relatively stable at Ibadan and Jos, while yields obtained
at Abuja were unstable across both years. Superior yam selections with specific
or broad adaptation were identified by AMMI.
Keywords
Dioscorea alata , G x E, multilocational trials, yield stability
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© Copyright 2002 - African Crop Science Society
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