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African Crop Science Journal
African Crop Science Society
ISSN: 1021-9730 EISSN: 1021-9730
Vol. 10, No. 3, 2002, pp. 263-270
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Bioline Code: cs02026
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge
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African Crop Science Journal, Vol. 10, No. 3, 2002, pp. 263-270
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An Empirical Analysis Of Variety Price Premium Attributes, Spatial And Temporal Pricing Patterns For Cowpeas In Ogun State, Nigeria
Afolami, C.A.
Abstract
The paper
examined variety price premium attributes, spatial and temporal pricing patterns
of cowpeas in Ogun State Nigeria. Monthly retail cowpea prices were collected
over the period of January 1989 to December 1999, for peu (drum)
and sokoto varieties. Four markets located in four zones were used for
the study. Choice of the markets was based on the volume of cowpea sales and their
location from the state zonal headquarters. Analysis of covariance (ANCOVA) was
used to process data collected. Retail price in a given month was regressed on
variety, location, season and the covariate, trend. The model had a good fit,
explaining 46 percent of total variation in commodity price. The estimated parameters
of variety dummy, location dummies and the covariate, trend - were all significant.
Six out of the estimated 11parameters of the seasonal dummies were significant
while five were not, thus stratifying seasonal price into low commodity price
months and high commodity price months. Location price difference was inversely
related to distance from the central commodity market, and the seasonal price
difference was attributed to storage technique. These show imperfect competitive
market behaviour. peu/drum with characteristics of brown colour,
rough skin and large grain size had a price premium than sokoto, which
is white, rough skinned and of smaller grains. Spatial and temporal price differences
observed can be reduced through a better road network, improved storage techniques
and adequate market information. The identified cowpea attributes of large grain,
rough skin and brown colour are recommended attributes in breeding programmes.
Keywords
Commodity price, market, retail dummy variables, storage technique
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Afolami, C.A.
Résumé
Cet article examine les attributs des premiers
prix des variétés, les tendances spatiales et temporelles des prix du
niébé dans l'Etat d'Ogun au Nigeria. Le prix menstuel du niébé
en détail était collecté au delà de la période allant
de Janvier 1989 et Décembre 1989 pour les variétés de peu
(drum) et de sokoto. Quatre marchés situés dans quatre
zones étaient utilisés dans cette étude. Le choix du marché
était basé sur le volume du niébé vendu et leur position par
rapport siège de l'Etat dans la zone. L'analyse de covariance (ANCOVA)
était utilisée pour traiter les données. Le prix de détail
pour un mois donné était régressé avec la variété,
la location, la saison et la covariante, et la tendance. Le modèle s'accordait
bien, expliquant 46% de la variation totale de prix des commodités. Les paramètres
estimés de la variété virtuelle, de la location virtuelle et la
covariante, la tendance étaient significatifs. Six de 11 paramètres
estimés de saison dummies étaient significatifs alors que cinq ne l'étaient
pas. Par conséquent le prix saisonier a été startifié pour
le prix menstuel des commodités à bas prix, et à prix élévé.
La différence des prix par location était inversément liée
à la distance du marché central, et la différence de prix saisonniers
était attribuée à la technique de stockage. Ceci montre un comportement
competitive imparfait du marché. Le peu avec la couleur brune, une
peau rêche, et largeur de graine a un prix premium que le sokoto,
qui était blanc, une peau rêche et petites graines. Les différences
spatialles et temporelles observées en prix peuvent être réduites
avec un bon réseau des routes, des techniques améliorées de stockage
et une information adéquate sur les marchés. Les attributs du niébé
de large graines, la peau rêche et la couleur brune sont recommendés
dans les programmes de culture.
Mots Clés
Prix de commodité, marché, variables dummy détailées, technique de stockage
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