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COMPUTATIONAL IDENTIFICATION OF CONSERVED MICRO RNAs FROM KODO MILLET ( Paspalum scrobiculatum ) NAGESH BABU, R.; JYOTHI, M.N.; SHARADAMMA, N.; SAHU, SARIKA; RAI, D.V. & DEVARAJ, V.R. Abstract Small RNA-guided gene silencing at the transcriptional and post-transcriptional levels has emerged as an important mode of gene regulation in plants and animals. Micro RNAs (miRNA) arise from long stem loop precursors which acted upon by DICER-Like enzymes. The miRNA and their precursor sequences are highly conserved among the species and this forms a key feature for their identification through homology alignment. Computational approach guides to identify the mature miRNAs as well as their precursors. The main principle behind the computational miRNA prediction is sequence and structure homologies. The in silico search for the homologues miRNA and their precursors among the Kodo millet ESTs enabled us to identify 4 miRNAs belonging to 3 families. A total of 34 targets were identified among which most were targeting the enzymes involved in fuel metabolism, cellular transporters, and structural proteins. Keywords Enzymes, in silico, structural proteins

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NAGESH BABU, R.; JYOTHI, M.N.; SHARADAMMA, N.; SAHU, SARIKA; RAI, D.V. & DEVARAJ, V.R. Résumé Le petit gène silencing de l’ARN guide aux niveaux transcriptionnel and post-transcriptionnel a emergé comme un mode important de gène de regulation dans les plantes et animaux. Les Micro RNAs (miRNA) proviennent des boucles précurseurs de longues tiges qui agissent comme des enzymes DICER. Le miRNA et leurs séquences précurseurs sont hautement conservés parmi les espèces, ce qui forme une caractéristique clé pour leur identification à travers l’alignement homologue. L’approche computationnelle permet d’identifier les miRNAs en maturité ainsi que leurs précurseurs. Le principe principal dans cette prédiction computationnelle du miRNA est la séquence ainsi que la structure homologiques. L’investigation in silico pour les miRNA homologues et leurs précurseurs au sein du millet Kodo ESTs nous a permis d’identifier 4 miRNAs appartenant à 3 familles. Un total de 34 cibles étaient identifiés parmi lesquels étaient ciblés les enzymes impliqués dans le métabolisme énergétique, transporteurs cellulaires, et protéines structurales. Mots Clés Enzymes, in silico, protéines structurales

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