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African Crop Science Journal
African Crop Science Society
ISSN: 1021-9730 EISSN: 1021-9730
Vol. 22, No. s4, 2014, pp. 807-818
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Bioline Code: cs14034
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge
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African Crop Science Journal, Vol. 22, No. s4, 2014, pp. 807-818
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ANALYSIS AND MAPPING OF CLIMATE CHANGE RISK AND VULNERABILITY IN CENTRAL RIFT VALLEY OF ETHIOPIA
Gizachew, L. & Shimelis, A.
Abstract
There is growing demand for spatially explicit information among stakeholders across public and private institutions regarding vulnerability to climate change at the local scale. This study was conducted over 16 districts in Central Rift Valley (CRV) of Ethiopia, to determine the degree of climate risk and the relative vulnerability of the districts, to climate change and, thereby identify vulnerable hotspots. A biophysical and socio-economic indicator based integrated vulnerability assessment technique was used to map climate change vulnerability. Indicators were generated and analysed under three components of vulnerability, namely exposure, sensitivity and adaptive capacity; and finally aggregated into a single vulnerability index. The values of all indicators were normalised by considering their functional relationship with vulnerability, and expert judgment was then used to assign weights to all indicators. Aggregate vulnerability index (VI) was finally determined from the weighted sum of all indicators and mapped over the 16 districts. Selti, Dodotana-Sire and Tiyo districts had relatively high vulnerability to climate change; while Arsinegele, Adamitulu-Jido-Kombolcha and Dugda-Bora were the least vulnerable. The rest of the districts had medium vulnerability to changing climate. This study shows that vulnerability mapping is crucial in determining the varying degrees of vulnerability of different localities, and generating information that can help researchers, policy makers, private and public institutions in formulating site-specific adaptation strategies and prioritising adaptation investments to the most vulnerable hotspots.
Keywords
Socio-economic indicators; vulnerability index
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Gizachew, L. & Shimelis, A.
Résumé
Il ya une demande sans cesse croissante parmi les partenaires à travers les institutions publiques et privées, de l’information spatiale explicite concernant la vulnérabilité au changement climatique à l’échelle locale. Cette étude était conduite sur 16 districts de la Vallée du Rift Central (VRC) en Ethiopie, pour déterminer le degré de risque climatique et la vulnérabilité relative de ces districts au changement climatique et delà, identifier les sites les plus vulnérables. Une technique d’évaluation du degré de vulnerabilité basé sur un indicateur intégrant les aspects biophysiques et socio-économiques était utilisée pour établir la carte de vulnérabilité au changements climatique. Les indicateurs étaient générés et analysés sous trois composantes de vulnérabilité : exposition, sensitivité et capacité adaptive; et finalement agrégés en un seul indice de vulnérabilité. Les valeurs de tous les indicateurs étaient normalisées en considérant leur relation fonctionnelle avec la vulnérabilité, et ensuite, un jugement expert était utilisé pour leur assigner un poids. L’indice de vulnérabilité cumulative (VI) était finalement déterminé de la somme du poids de tous les indicateurs et cartographié sur l’étendue de seize districts. Les districts de Selti, Dodotana-Sire et Tiyo avaient relativement une vulnérabilité élevée au changements climatique, pendant que Arsinegele, Adamitulu-Jido-Kombolcha et Dugda-Bora étaient les districts les moins vulnérables. Le reste des districts présentaient une vulnérabilité moyenne au changement climatique. Cette étude montre que la cartographie de la vulnérabilité est cruciale dans la détermination des divers niveaux de vulnérabilité des différentes localités et la génération de l’information pouvant aider les chercheurs, les décideurs politiques, les institutions privées et publiques dans la formulation des stratégies spécifiques d’adaptation et à la formulation des priorités d’investissement pour renforcer l’adaptation des sites les plus vulnérables.
Mots Clés
Indicateur socio-économique; indice de vulnérabilité
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