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African Crop Science Journal
African Crop Science Society
ISSN: 1021-9730
EISSN: 2072-6589
Vol. 26, No. 2, 2018, pp. 219-235
Bioline Code: cs18015
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge

African Crop Science Journal, Vol. 26, No. 2, 2018, pp. 219-235

 fr
Mukoyi, F.; Gasura, E. & Makunde, G.S.

Résumé

L’existence des corrélations négatives, couplée avec l’interaction significative entre génotype et environnement (GE) parmi les traits de coton pose à la fois des opportunités et des défis en sélection. Cetteétude a pour objectif de déterminer l’existence de GE sur le rendement des graines de coton ( Gossypium hirsutum check for this species in other resources L.), le rendement en fibres, l’indice de précocité, le taux de gin obtenu, le poids de 100 graines, le poids des capsules fendues et la qualité du duvetet les corrélations, entre ces traits, de même que comprendre les implications sur l’évaluation de la variété et la délivrance. Dix génotypes de l’Institut de Recherche sur le Coton du Zimbabwe, ont été évalués dans sept localités, durant les années de production 2012/2013 et 2013/2014 avec trois réplications dans chaque localité. Le rendement en graine et en fibre, indice de précocité, le taux de gin obtenu, le poids de 100 graines, le poids des capsules fendues et la qualité du duvet ont été mesurés sur les génotypes dans toutes les localités. L’analyse de variance pour GE a montré de différences significatives (P<0,05) sur la plupart des traits, sauf l’indice de précocité. Il y avait une grande composante de la variance de GE et l’erreur sur le rendement en graine du coton et les traits liés qui ont réduit l’héritabilité et la corrélation parmi ces traits. Le rendement en graine et en fibre du coton ont été significativement corrélés (P<0,001; r = 0,95) l’un à l’autre ; alors que le poids des capsules fissurées ont de corrélation significative (P<0,004; r = 0,82) avec le poids des 100 graines. L’analyse de génotype plus GE biplot a montré que SZ9523 a eu de haute et stable rendement et désirable qualité du duvet, qui le rend un génotype idéal pour la délivrance. Toutes les localités ont formé un complexe méga-environnement avec la station de recherche de Chisumbanje plus représentative et plus discriminante qui peut être utilisée pour une évaluation du coton à une génération précoce.

Mots Clés
Gossypium hirsutum; fibre; méga-environnements

 
 en Implications of correlations and genotype by environment interactions among cotton traits
Mukoyi, F.; Gasura, E. & Makunde, G.S.

Abstract

The existence of negative correlations, coupled with significant genotype x environment interaction (GE) among cotton traits poses both opportunities and challenges in breeding. This study aimed at determining the existence of GE on seed cotton ( Gossypium hirsutum check for this species in other resources L.) yield, lint yield, earliness index, gin out turn ratio, 100 seed weight, split boll weight and fuzz grade and correlations, among these traits, as well as understanding the implications on variety evaluation and release. Ten genotypes from Cotton Research Institute, Zimbabwe, were evaluated across seven locations, during the 2012/13 and 2013/14 cropping years with three replications at each location. Seed cotton and lint yield, earliness index, gin out turn ratio, 100-seed weight, split boll weight and fuzz grade were measured on the genotypes at all locations. Analysis of variance for GE showed significant differences (P<0.05) on most traits, except earliness index. There were huge GE and error variance components on seed cotton yield and allied traits that reduced heritability and correlation among these traits. Seed cotton and lint yield were significantly correlated (P<0.001; r = 0.95) to each other; while split boll weight had significant correlation (P<0.004; r = 0.82) with 100-seed weight. The genotype plus GE biplot analysis showed that SZ 9523 had high and stable yield and desirable fuzz grade, which made it an ideal genotype for release. All locations belonged to one complex mega-environment with Chisumbanje Research Station more representative and most discriminating location which can be used in early generation testing of cotton.

Keywords
Gossypium hirsutum; lint; mega-environments

 
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