La sècheresse est le stress abiotique le plus drastique qui limite la production agricole en Afrique Sub-saharienne. Le sorgho (
Sorghum bicolor
(L.) Moench) est parmi les céréales les plus résilientes au climat pour le futur dû à sa tolérance à la sécheresse et à la chaleur. Donc, l’identification des génotypes tolérants et les caractéristiques des plants qui contribuent à l’adaptation à la sécheresse est opportune. L’objectif de cette étude était d’évaluer la réponse de 12 génotypes, comportant sept lignées de sorgho conférant l’introgression des QTL des attributs verts (
Stg), leurs deux donneurs ; et les trois parents récurrents, au stress de la sécheresse post floraison induite. Les parents récurrents ont été les variétés libérées sensibles à la sécheresse dans les plaines du pays, et les donneurs ont été les lignées connues pour leurs propriétés relatives aux attributs verts. L’étude a été conduite à Werer, dans la grande vallée du Rift d’Ethiopie, pendant la contre saison de 2014 dans des conditions d’irrigation abondante et d’irrigation limitée. De différences significatives (P<0.05) ont été observées entre les génotypes sous des régimes de déficit hydriques, pour tous les traits physiologiques, biochimiques (teneur en proline), le rendement et les composantes de rendement. Trois lignées d’introgression de
Stg QTL ont montré de meilleure tolérance à la sécheresse que leurs parents récurrents, comme reflété par le rendement et la maintenance de la surface verte de la feuille. Trois lignées d’introgression de
Stg QTL, Teshale/E36-1, Gambella/B35-5 et Meko/B35-12, ont donné le plus haut rendement sous le stress de sécheresse de post floraison, et B35 et Teshale/B35 ont donné le plus faible rendement dans des conditions similaires. En conséquence, ces lignées améliorées détiennent tout le potentiel pour leur usage comme alternatives dans des programmes d’amélioration génétiques et pour une libération possible dans les régions du pays où le stress de la sécheresse post floraison est fréquent. La teneur en proline, le poids de 100 graines (HSW) et l’assimilation du CO
2 sont des outils effectifs de criblage pour la propriété de
Stg due à leur forte corrélation avec les autres paramètres.
