fr

Kriel, Antoinette; Randall, Sara; Coast, Ernestina & de Clercq, B. Résumé La façon dont « le ménage » est défini et opérationnel dans les enquêtes et collecte de données de recense- ment a été critiquée depuis longtemps comme incapable de saisir adéquatement les complexités des unités sociales de la vie quotidienne. Dans un sondage national sud-africain sur la richesse des ménages (HWS) une définition du ménage a été utilisée pour représenter la façon dont les ménages sud-africains s'arrangent financièrement. Nous présen-tons ici une étude qualitative dans laquelle 36 ménages, initialement inclus dans le HWS, ont été réinterro-gés afin de recueillir des données détaillées sur les dépendances et les liens financiers domestiques. Les mé-nages avec des structures plus complexes, qui constituent la majorité des types de ménage en Afrique du Sud, ont été très mal représentés, et on en explore les raisons sous-jacentes. Nous analysons le processus de re-cherche du HWS à la lumière des résultats de cette étude et nous proposons des moyens d'améliorer la col-lecte de données et la conception d'enquête à grande échelle, s'appuyant sur les perspectives multidisciplinaires. Mots Clés quantitative notions de l'enquête sur les ménages; la complexité organisationnelle et structurelle; représentativité

en

From Design to Practice: How can large-scale household surveys better represent the complexities of the social units under investigation? Kriel, Antoinette; Randall, Sara; Coast, Ernestina & de Clercq, B. Abstract The way in which ‘the household’ is defined and operationalised in surveys and census data collection has long been criticised as unable to adequately capture the complexities of the social units within which people live. In a South African national survey on household wealth (HWS) a definition of the household was used to rep-resent the ways in which South African households arrange themselves financially. Here we report on a qualitative study in which 36 households originally included in the HWS were re-interviewed to collect detailed data on household financial links and dependencies. Households with more complex structures, which represent the majority of household types in South Africa, were very poorly represented, and possible reasons for this are explored. We analyse and discuss the HWS research process in the light of the findings of this study, and propose ways to improve large-scale survey design and data collection, drawing on perspectives from multiple disciplines. Keywords quantitative household survey concepts; organisational and structural complexity; representativeness

© Copyright 2014 - African Population Studies
Alternative site location: http://www.uaps-uepa.org