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COMPARING THE SAS GLM AND MIXED PROCEDURES FOR SPLIT-PLOT DESIGNS IN RANDOMIZED COMPLETE BLOCKS José L. Gil Abstract PROC GLM of SAS has been the most common routine to analyze data coming from split-plot designs. However, this procedure was developed to evaluate fixed models and it does not consider this type of design that relates more to a mixed model with fixed and random effects, for which is necessary to evaluate procedures that consider mixed models. PROC MIXED of SAS was explicitly developed for analyzing data coming from mixed models, bypassing some problems of PROC GLM for this type of analysis. It is discussed the advantages of PROC MIXED in comparison with PROC GLM, using an example analyzed with both procedures. It is concluded that PROC MIXED gives the correct standard errors for each level of analysis, making means comparison in the proper way, for which is widely recommended its application in substitution of PROC GLM for the split-plot analysis data. Keywords Models mixed, split-plot analysis, experimental designs, analysis of variance

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Comparación de los procedimientos GLM y MIXED del SAS® para analizar diseños de parcelas divididas con bloques al azar José L. Gil Resumen El procedimiento (PROC) GLM del programa estadístico SAS ha sido la rutina mas comúnmente utilizada para analizar datos provenientes de diseños con parcelas divididas. Sin embargo, este procedimiento fue desarrollado para evaluar modelos de componentes fijos y no considera que en realidad este tipo de diseño se corresponde a un modelo mixto con factores fijos y aleatorios, por lo que se hace necesario evaluar rutinas que consideren los modelos mixtos. El PROC MIXED del SAS fue desarrollado explícitamente para evaluar datos provenientes de modelos mixtos, eliminándose los problemas que presenta el PROC GLM para este tipo de análisis. Se discuten las ventajas del PROC MIXED en comparación con PROC GLM, por medio de un ejemplo analizado con ambos procedimientos. Se concluye que el PROC MIXED proporciona los errores estándares adecuados a cada nivel de análisis, realizando las comparaciones de media en la forma correcta, por lo que se recomienda su utilización ampliamente en sustitución del PROC GLM para análisis de parcelas divididas. Palabras-clave modelos mixtos, parcelas divididas, diseño experimental, análisis de varianza.

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