![](/imgs/covers/at_cover.jpg)
|
Agricultura Técnica
Instituto de Investigaciones Agropecuarias, INIA
ISSN: 0365-2807 EISSN: 0365-2807
Vol. 61, No. 2, 2001, pp. 162-170
|
Bioline Code: at01019
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge
|
|
Agricultura Técnica, Vol. 61, No. 2, 2001, pp. 162-170
pt |
Métodos de Estimación del Nivel de Mastitis en Vacas Lecheras a Partir de la Determinación del Test de California para Mastitis (CMT) de sus Cuartos Individuales
Mansilla, Alberto M.; Pedraza, Carlos G.; Fajardo, Paola R. & Aguero, Hernán E.
Resumo
Este trabajo tuvo como objetivo estimar el nivel de mastitis
subclínica de vacas lecheras, definido en términos del recuento
de células somáticas de la leche (RCS), a partir de la determinación
del Test de California para Mastitis (CMT) a través de correlación
y regresión, y un modelo logit. Se utilizó la información
existente en la base de datos generada por cinco rebaños lecheros de
la zona central del país, con una masa de 1200 vacas principalmente
de raza Holstein Friesian Americana. La información se sistematizó
calculando la suma de los CMT de los cuartos (SCMT), transformando RCS en
rangos celulares RC, y agregando, además, el CMT del recipiente graduado
de ordeña (CMTM). Se calcularon correlaciones lineales entre estas
variables, regresiones de CMTM y RC y el modelo logit que expresa la relación
en términos probabilísticos: p = 1 / (1 + EXP(b SCMT - c
k
)). Las correlaciones fueron significativas al 1%, con valores situados
entre 0,37 y 0,78. Las regresiones lineales estimadas fueron RC = 0,74 SCMT
en los dos tipos de animales. La función logit dio estimaciones del
parámetro b de 0,335 y R
2
= 0,83 para vaquillas y de b = 0,30 y R
2
= 0,63 para vacas. El modelo logit se muestra como un instrumento muy certero
para la estimación del RCS en casos extremos, que no exista mastitis
o que la mastitis esté muy cerca de un nivel abiertamente clínico.
Palavras-chave
vacas lecheras, mastitis subclínica, diagnóstico, células somáticas, modelo logit
|
|
en |
Estimation Methods for Mastitis Level in Dairy Cows Using the California Mastitis Test (CMT) in each Quarter
Mansilla, Alberto M.; Pedraza, Carlos G.; Fajardo, Paola R. & Aguero, Hernán E.
Abstract
The objective of this study was to estimate the sub-clinical
incidence of mastitis on dairy cows, defined as the count of somatic cells
in milk (RCS) based on the California Mastitis Test (CMT) using correlation,
linear regression and logit models. A database of five dairy herds from
central Chile composed of 1200 mainly Holstein Friesian dairy cows was used.
Information was systematized for each cow calculating the sum of CMT for
individual quarters (SCMT), and transforming RCS in cellular ranges (RC),
adding the average CMT value of the graduated milking recipient (CMTM).
Linear correlations were calculated among these variables, linear regression
CMTM and RC and the logit model that indicates the relationship in probabilistic
terms: p
j
= 1 / (1 + EXP(b SCMT - c
k
)). Correlations were significant (P < 0.01) with values between 0.37
and 0.78. Estimated linear regressions were RC = 0.74 SCMT for both kinds
of animals. The logit function estimated a parameter b of 0.335 and R
2
= 0.83 for heifers and b = 0.30 and R
2
=0.63 for cows. The logit model proves to be a very accurate instrument
for RCS estimation in extreme cases, with no mastitis presence, or mastitis
close to clinical levels.
Keywords
dairy cows, subclinical mastitis, diagnostic, somatic cell, logit model
|
|
© Copyright 2001 - Instituto de Investigaciones Agropecuarias, INIA (Chile) Alternative site location: http://www.inia.cl/at/agritec.htm
|
|