A densidade básica é uma propriedade-chave de qualidade da madeira para produção de celulose, mas sua
determinação demanda muito tempo e altos custos. O desenvolvimento de ferramentas de amostragem não
destrutiva, eficiente e de baixo custo torna-se importante, e o Resistógrafo pode ser uma alternativa. Este
estudo teve o objetivo de utilizar dados de amplitude de resistência à perfuração coletados pelo Resistógrafo,
associados a variáveis dendrométricas, para desenvolver modelos para estimativa de densidade básica em
povoamentos clonais de
Eucalyptus. Utilizaram-se quatro clones híbridos
Eucalyptus grandis
x
Eucalyptus urophylla
distribuídos em plantios comerciais no Vale do Paraíba com idade variando de 2 a 7 anos. Os
materiais foram amostrados pelo Resistógrafo a 1,30 m do solo (DAP) e pela retirada de um disco na mesma
altura para determinação da densidade básica em laboratório. Foram selecionadas equações lineares simples
e múltiplas, iniciando pelo uso de dados do Resistógrafo (amplitude média) como variável preditora, e,
posteriormente incluindo variáveis dendrométricas como DAP, idade, altura total, altura média das árvores
dominantes e diâmetro médio quadrático. A inclusão destas variáveis aumentou a precisão das estimativas.
A melhor equação selecionada para o conjunto dos 4 clones, ajustada, utilizando a amplitude média
(Resistógrafo), associada à altura média das árvores dominantes, à idade das árvores e ao diâmetro médio
quadrático, apresentou R
2aj igual a 68,80%, com erro padrão residual de 0,0201 g/cm
3
ou 4,31%. Para cada
clone, isoladamente, as equações mais precisas também foram aquelas em que se associou o Resistógrafo às
variáveis do indivíduo e da população. Equações ajustadas em função apenas de variáveis dendrométricas
apresentaram medidas de precisão superiores às ajustadas em função apenas do Resistógrafo, no caso do
conjunto dos 4 clones, e superiores ao Resistógrafo associado a variáveis do indivíduo, no caso de cada
clone isoladamente. O Resistógrafo mostrou-se como uma ferramenta eficiente para predição da densidade
básica. Entretanto, estimativas tão ou mais precisas podem ser obtidas sem uso do equipamento quando se
têm variáveis individuais e da população.