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Evaluation of a Model to Simulate Net Radiation Over a Vineyard cv. Cabernet Sauvignon Carrasco, Marcos & Ortega-Farías, Samuel Abstract Net radiation (Rn) is the main energy balance component controlling evaporation and transpiration processes. In this regard, this study evaluated two models to estimate Rno above a commercial vineyard ( Vitis vinifera cv. Cabernet Sauvignon) located in Pencahue Valley, Maule Region (35°22' S; 71°47' Wl; 75 m.a.s.l.). An automatic meteorological station (AMS) was installed in the central part of the vineyard and used to measure Rn, solar radiation (Rsi), air temperature (Ta), canopy temperature (Tf) and relative humidity (RH). On a 30 min interval, results indicated that model Rne1 (assuming Ta ≠ Tf) and model Rne2 (assuming Ta = Tf ) were able to estimate Rn with a mean absolute error (MAE) of less than 40 W m-2 and root mean square error (RMSE) of less than 61 W m-2. On daily intervals, the two models estimated Rno with MAE and RMSE values of less than 1.68 and 1.75 MJ m-2 d-1, respectively. In global terms, the models presented errors below 9 and 11% on 30 min and daily intervals, respectively. Furthermore, this study indicated that the incorporation of canopy temperature did not improve the Rno estimation substantially, in spite of having a temperature gradient (dT = Tf - Ta) between -3 and to 4 °C. These results suggest that an Rne2 model could be used to estimate Rno using Rsi, Ta and RH measurements. Keywords atmospheric emissivity, terrestrial radiation, atmospheric radiation, energy balance, Vitis vinifera.

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Evaluación de un modelo para simular el flujo de radiación neta sobre un viñedo cv. Cabernet Sauvignon. Carrasco, Marcos & Ortega-Farías, Samuel Resumen El flujo de radiación neta (Rn) es el principal componente del balance de energía que determina los procesos de evaporación y transpiración. En este contexto, este estudio evaluó dos modelos para estimar Rno sobre un viñedo ( Vitis vinifera L. cv. Cabernet Sauvignon) comercial ubicado en el Valle de Pencahue, Región del Maule (35°22' S; 71°47' Oeste; 75 m.s.n.m.). Para esto, se ubicó una estación meteorológica automática (AME) en la parte central del viñedo para medir Rn, radiación solar (Rsi), temperatura del aire (Ta), temperatura del dosel (Tf) y humedad relativa (HR). En intervalos de tiempo de 30 min, los resultados indicaron que el modelo Rne1 (asumiendo Ta ≠ Tf ) y el modelo Rne2 (asumiendo Ta = Tf) fueron capaces de estimar Rno con un error absoluto medio (MAE) menor a 40 W m-2 y un error del cuadrado medio (RMSE) menor a 61 W m-2. En términos diarios, los modelos estimaron Rno con valores de MAE y RMSE inferiores a 1,68 y 1,75 MJ m-2 d-1, respectivamente. En términos globales, los modelos presentaron errores menores a 9 y 11% para intervalos de tiempo de 30 min y diarios, respectivamente. Además, este estudio indicó que la incorporación de la temperatura del dosel (follaje) no mejoró sustancialmente la estimación de Rno, a pesar de tener un gradiente de temperatura (dT = Tf - Ta) entre -3 y 4 °C. Estos resultados sugieren que el modelo Rne2 podría ser utilizado para estimar Rno usando mediciones de Rsi, Ta y RH, Palabras-clave emisividad atmosférica, radiación terrestre, radiación atmosférica, balance de energía Vitis vinifera.

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