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Estimación de la erosión hídrica empleando la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo Revisada (RUSLE) y SIG en Chile Central Bonilla, Carlos A.; Reyes, José L. & Magri, Antoni Resumen La erosión hídrica es un problema creciente en la Zona Central de Chile, especialmente en el Secano Costero, donde reduce la productividad de los suelos agrícolas y forestales. En este trabajo se empleó la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo Revisada (RUSLE) integrada a un Sistema de Información Geográfica (GIS) para evaluar el efecto de distintas combinaciones de cubierta vegetal en las tasas de erosión en la comuna de Santo Domingo, Chile. La implementación de RUSLE en el GIS requirió la caracterización de suelos, clima, relieve y uso actual del territorio. La información se compiló en grillas con celdas de 25 x 25 m y el valor de los parámetros de RUSLE se asignó en el GIS a cada celda. Se calculó la erosión en la condición actual y en tres escenarios posibles de cubierta vegetal. Bajo la condición actual, se estima que 39,7% de la superficie presenta niveles de erosión bajos (< 0,1 t ha-1 año-1), 39,8% niveles medios (0,1-1,0 t ha-1 año-1) y 10,4% niveles altos (> 1,0 t ha-1 año-1). El resto de la superficie (10,2%) son terrenos no erosionables. Se seleccionó uno de los tres escenarios para reducir la erosión y no amenazar el potencial productivo de los suelos. Bajo el escenario seleccionado, se estima que 89,3% de la superficie presenta nivel de erosión bajo, y no se registran áreas con niveles altos. Este artículo describe la implementación de RUSLE en el GIS, y la metodología utilizada para evaluar los efectos de la cubierta vegetal en la erosión hídrica. Palabras-clave RUSLE, erosión hídrica, conservación de suelo, reforestación, cambios en el uso/cobertura del suelo, Chile Central

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Water erosion prediction using the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) in a GIS framework, central Chile Bonilla, Carlos A.; Reyes, José L. & Magri, Antoni Abstract Soil erosion is a growing problem in Central Chile, particularly in coastal dry lands, where it can significantly decrease the productivity of rainfed agriculture and forestry. In this study, the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) was integrated into a Geographic Information System (GIS), and used to evaluate the effects of different combinations of vegetative cover on soil erosion rates for Santo Domingo County in Central Chile. Implementing RUSLE in the GIS required a complete description of the county’s soils, climate, topography and current land use/land cover. This information was compiled in rasters of 25 x 25 m cells. RUSLE parameter values were assigned to each cell and annual soil loss estimates were generated on a cell by cell basis. Soil losses were estimated for the current and for three alternate scenarios of vegetative cover. Under current conditions, 39.7% of the county is predicted to have low erosion rates (< 0.1 t ha-1 yr-1), 39.8% has intermediate rates (0.1-1.0 t ha-1 yr-1), and 10.4% has high erosion rates (> 1.1 t ha-1 yr-1). The remainder of the surface (10.2%) is not subject to erosion. Under the recommended alternate scenario, 89.3% of the county is predicted to have low erosion rates, and no areas are affected by high soil loss, reducing soil erosion to a level that will not affect long term productivity. This paper describes how RUSLE was implemented in the GIS, and the methodology and equations used to evaluate the effects of the land use/land cover changes. Keywords RUSLE, water erosion, soil conservation, forestry, changes in land use/land cover, Central Chile

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