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African Population Studies
Union for African Population Studies
ISSN: 0850-5780
Vol. 32, No. 3, 2018, pp. 4428-4442
Bioline Code: ep18047
Full paper language: French
Document type: Research Article
Document available free of charge

African Population Studies, Vol. 32, No. 3, 2018, pp. 4428-4442

 en
Millogo, Roch; Rossier, Clémentine; Soura, Abdramane Bassiahi & Cissé, Siaka

Abstract

Context/Background: Among the factors of high fertility in Sub-Saharan African, gender inequalities are often cited. However, research often only measures fertility by the characteristics of the woman without her spouse. It is therefore a question of comparing the status of both spouses in couples.
Data Source and Methods: This work uses data from the Ouagadougou Population Observatory and measures gender inequalities using Log-rank's test and Andersen and Gill model.
Results: The results show no significant difference according to education, but a woman in gainful employment whose spouse in unemployed is about 50% less likely to have a child than a woman who is unemployed and whose spouse has an income.
Conclusion: Inequality in the educational level of spouses does not seem to have an impact on fertility, but employment is very significant.

Keywords
fertility; gender; Ouagadougou; Sub-Saharan Africa; Health and Demographic Survey System.

 
 fr Impacts socio-économiques des inégalités de genre sur la fécondité à Ouagadougou : éclairage à partir des donnees de l’observatoire de population de Ouagadougou
Millogo, Roch; Rossier, Clémentine; Soura, Abdramane Bassiahi & Cissé, Siaka

Résumé

Contexte : Parmi les facteurs de la fécondité élevée en Afrique Sub-saharienne, on met souvent en avant les inégalités de genre. Cependant, les recherches se contentent souvent de mesurer la fécondité selon les caractéristiques de la femme sans son conjoint. Il s'agit donc de confronter le statut des deux conjoints dans les couples.
Données et méthodes : Ce travail utilise les données de l’Observatoire de Population de Ouagadougou et mesure les inégalités de genre à l’aide du test de Log-rank et du modèle d’Andersen et Gill.
Résultats : Les résultats ne montrent aucune différence significative selon l’éducation mais une femme qui a une activité rémunératrice dont le conjoint est sans emploi a environ 50% de moins de risque d’avoir un enfant par rapport à celle qui n’a aucun emploi et dont le conjoint a un revenu.
Conclusion : L’inégalité dans le niveau d’éducation des conjoints ne semble pas avoir d’impact sur la fécondité, mais celle de l’emploi est très marquante.

Mots Clés
fécondité; genre; Ouagadougou; Afrique sub-saharienne; Observatoire.

 
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